Австралийски изследователи ще тестват устройство за разпознаване на лица на екземпляри от коали, за да познаят по-добре този вид и да го защитят, заявиха представители на университета Грифит. Учените искат да използват изкуствен интелект, за да разпознаят всеки екземпляр от коала, който използва в австралийския щат Куинсланд специално проектирани пасажи за улесняване на движението на диви животни. Подлези и мостове са построени в района на силно трафикирани пътища и разположени в близост до местообитанията, в които живеят тези торбести животни, за да им осигурят по-безопасен маршрут, далеч от движещи се превозни средства. Професор Джун Джоу, който координира пилотното проучване, се надява, че изкуственият интелект ще освободи изследователите от необходимостта да наблюдават камери, за да идентифицират видове, които използват тези акведукти за придвижване. „Сега, благодарение на изкуствения интелект, който се развива с висока скорост от десет години, технологията е достатъчно мощна, за да разпознава не само екземпляри от коали, но и всеки индивид от този вид, който използва тези пасажи“, обясни координаторът на изследването. Същите австралийски изследователи вече са използвали идентификационни маяци и GPS системата за наблюдение на популациите на коали. Представители на университета Грифит заявиха, че ще работят с екологични асоциации, за да позволят на устройството за разпознаване на лица да различава всеки торбест в бъдеще въз основа на външния му вид и движения. Тези данни трябва да позволят на учените да разберат по-добре как екземпляри от коали използват тези проходи за животни и дали те могат да помогнат за предотвратяване на сблъсък с движещи се превозни средства. Проектът, финансиран от австралийското правителство, ще позволи инсталирането на 20 камери близо до Бризбейн през юли. Популацията на коала, засегната от климатични промени, загуба на местообитания, нападения на кучета, автомобилни инциденти и болести, в момента преживява драматичен спад. Огромните растителни пожари, опустошили Австралия през 2019 и 2020 г., допринесоха значително за ускоряването на това явление.
