Данните, събрани от сензори за движение на мобилни телефони само от шест минути ходене, може да са достатъчни, за да се предвиди вероятността от смърт през следващите пет години според американски изследователи. Проучване, ръководено от Брус Сац от Университета на Илинойс, публикувано в цифровото здравно списание PloS Digital Health, установи, че точността на горния метод е приблизително сравнима с тази на други, по-традиционни методи. Предишни изследвания са оценили риска от ранна смърт въз основа на общото ниво на физическа активност, използвайки сензори в други устройства като "китки" и "умни" часовници. Почти всички хора вече имат смартфони с подобни сензори за движение, но не носят телефона си през цялото време, така че общото им ниво на физическа активност не може да бъде надеждно записано. За да намерят алтернативен предиктор на риска, изследователите анализираха здравните данни на 100 655 души, които са носили електронна гривна със сензор за движение в продължение на една седмица. През следващите пет години около 2% от участниците са починали по различни причини. Анализът на AI - с помощта на алгоритъм, който оценява риска от ранна смърт само въз основа на ускорението по време на шестминутна разходка - показа, че когато са налице заболявания като сърдечни и белодробни, хората често забавят темпото си и след това пак го ускоряват на малки дози. Новият модел може да предскаже, въз основа на анализа на ускорението и забавянето, бъдещия риск от смърт с точност, сравнима с други по-традиционни показатели (напр. чрез здравни въпросници или обща дневна активност). Въпреки че новото изследване използва сензори за движение, носени на китката, според Satz смартфоните също могат да измерват ускорението по време на кратка разходка, което позволява подобно прогнозиране на риска. Изследователите дори предполагат, че е възможно да се използват данните от мобилните телефони на ниво цялото население на една страна, за да се оцени здравословното състояние на жителите.
